Indivd har byggt världens största och mest pålitliga databas för syntetisk data. Denna prestation har avsevärt ökat träffsäkerheten och tillförlitligheten för vår besöksräknare, vilket hjälper butiker och gallerior att förbättra sin hållbarhet.
– Vår syntetiska databas innehåller över en miljard bilder av virtuella personer i olika kläder och olika virtuella butiksmiljöer, säger Leonard Johard, Lead Scientist på Indivd.
Indivd har sedan en tid tillbaka använt syntetisk data och syntetiska personer för att träna våra modeller och algoritmer, i vårt arbete med att hjälpa butiker och gallerior att bli mer hållbara
– En stor fråga när det gäller att öka butikernas hållbarhet är att de måste kunna förstå sina besökares beteenden. Besökarnas beteende behöver vara grunden för vilka produkter handeln designar, producerar och distribuerar. Utan den förståelsen kommer handeln fortsätta med felaktig produktion och felaktiga transporter. För att kunna bygga dessa insikter krävs underliggande data, vilket leder till stora GDPR-problem. Detta är en viktig bakgrund till varför vi har lagt ned tid och resurser på att bygga världens största och mest exakta syntetiska träningsdata för vår besöksräknare, säger Leonard Johard, Lead Scientist på Indivd.
I detta projekt samarbetade Indivds RnD-team med 3D-modelleringsexperter från den globala spelutvecklingsindustrin, filmproduktionsindustrin och byggindustrin. Experterna har även erfarenhet från att utveckla virtuella stadsmiljöer och museer.
– Vår ambition var att använda syntetisk data för att ytterligare förbättra träffsäkerheten för vår besöksräknare. Det är något vi är stolta över att kunna säga att vi har åstadkommit, säger Leonard Johard.
Med hjälp av syntetisk data har vi lyckats skapa virtuella butiksmiljöer med virtuella besökare. Det är idag världens största databas med realistiska besökare i realistiska kläder.
– Vi har skapat över 6 miljoner olika virtuella "personer" i olika kroppsprofiler och olika situationer. Totalt har vi mer än en miljard olika bilder, säger Leonard Johard och fortsätter:
– En speciell utmaning för oss har varit att ta fram varierande plagg med slumpmässiga färgsättningar anpassade till olika kroppsformer. Detta har vi nu utvecklat tillsammans med flera träningsmetoder, där olika "personer" interagerar i skilda butiksmiljöer. Dessutom introducerar vi ständigt nya plagg. Denna databas gör det möjligt för oss att ta så många bilder vi vill och placera dem i en realistisk butiks- eller galleria miljö med differentierade besöksräknare, vinklar och kvaliteter.
Efterfrågan på syntetisk data ökar nu från både företag och forskare.
– Med den här typen av data ligger vår besöksräknare långt före alla andra. Självklart har vi stor nytta av vår databas för att utveckla vår integritetsvänliga besöksräknare, men också hjälpa den fysiska handeln att bli mer hållbara, säger Leonard Johard.
Nästa steg, som redan har påbörjats, blir att komplettera de syntetiska stillbilderna med en videodatabas. De virtuella besökarna kommer då att kunna flyttas runt för att utföra valda specifika beteenden i de olika virtuella butikerna.
– Med vår nya grafikmotor kommer vår besöksräknares träffsäkerhet att ytterligare förbättras. Detta kommer samtidigt öka butikernas och galleriornas förmåga att förbättra hållbarheten, samtidigt som vi kan minska förekomsten av felaktig design och producerade liksom onödig frakt, avslutar Leonard Johard.